Generación de Datos Sintéticos
Genera datos sintéticos a partir de tus datos reales para acelerar y mejorar tu estrategia basada en datos sin comprometer la seguridad y la privacidad.
Dedomena fue construido para
empresas basadas en datos
La herramienta de Generación de Datos Sintéticos de Dedomena es capaz de replicar los componentes estadísticos, informativos y predictivos de los datos del mundo real sin contener ninguna información identificable, asegurando valor comercial sin comprometer la privacidad del cliente.
Regístrate gratisDatos de alta calidad
Además de preservar las propiedades estadísticas de los datos originales, nuestros métodos preservan la calidad y estructura de los datos, asegurando datos de alta calidad para propósitos como el entrenamiento de modelos de ML.
- Preservación de propiedades estadísticas
- Calidad y estructura de datos mantenidas
- Listo para entrenamiento de modelos de ML
¿Cómo funciona?
Dedomena es la plataforma que ayuda a las empresas a desarrollar soluciones de IA escalables poniendo los datos en el centro de su estrategia
Selecciona los datos a proteger
Proporcionamos una interfaz de usuario y/o API para que las empresas creen fácilmente proyectos de datos sintéticos e integren datos sintéticos en los pipelines y procesos de datos existentes.
Configura tu trabajo de sintetización
Nuestra plataforma analiza tus datos y recomienda la configuración de ejecución óptima. Opcionalmente, puedes reemplazar nombres de columnas, tipos de datos, así como otras configuraciones de conjuntos de datos y ejecución, permitiéndote generar datos limpios y útiles.
Entrena el modelo que genera datos sintéticos
Nuestro algoritmo aprende los patrones, distribuciones estadísticas, correlaciones y dependencias temporales de tus datos. El modelo resultante se utilizará entonces para generar copias sintéticas de tus datos.
Trabaja con confianza, calidad de datos asegurada
Ahora los datos sintéticos están generados y listos para usar. Además, Dedomena genera un informe de QA evaluando la utilidad y privacidad de los datos recién generados.
Beneficios
Generar datos que parecen reales suena como un fantástico campo de juego para tu negocio.
Sé más rápido
Reduciendo el tiempo de obtención de datos y de comercialización de meses a días. Hasta 50 veces menos tiempo de obtención de datos.
Mejora la comprensión del cliente
Accediendo a datos conductuales sintéticos totalmente anónimos. 90% más de datos para tus proyectos de analítica de datos de clientes.
Aumenta la precisión del ML
Trabaja con volúmenes más grandes de datos sintéticos que conservan la estructura, patrones y valor. Mejora el rendimiento del ML en un 20-40%.
Elimina riesgos de privacidad
Minimizando la necesidad de procesar datos reales de clientes. 3.5 millones de dólares es el coste promedio para remediar una brecha de datos.
Reduce costes
Dile adiós a la burocracia de cumplimiento de datos y procesos interminables. Reduce los costes de aprovisionamiento de datos en un 75%.
Impulsa la colaboración
Comparte versiones sintéticas de los datos de tus clientes. Reduce hasta un 80% en tiempo y costes de entrega de datos.
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Casos de uso
Desarrollar iniciativas exitosas centradas en datos requiere acceso a grandes cantidades de datos de alta calidad y seguros.
Aprendizaje Automático Mejorado
En el desarrollo de IA y ML, los datos sintéticos son mejores que los datos reales. Los datos sintéticos también pueden aumentarse y crear registros para corregir sesgos.
Monetización de Datos
Lleva tu estrategia de monetización de datos más allá vendiendo paquetes de datos sintéticos a terceros.
Retención de Datos
Aunque los datos originales ya no estén bajo la custodia de la entidad, no hay límite en cuánto tiempo o para qué propósito se pueden usar los datos generados sintéticamente.
Pruebas y Desarrollo
Los datos sintéticos empoderan a los ingenieros para crear y probar aplicaciones de software en ciclos de desarrollo más cortos, haciendo que los productos cobren vida antes del lanzamiento.
Evaluación de proveedores y Hackathons
Externaliza la innovación, diseño, desarrollo y pruebas de aplicaciones intensivas en datos eliminando el retraso en el proceso.
Intercambio de Datos
Los datos sintéticos funcionan como datos de producción pero anónimos, por lo que pueden ser usados y compartidos con socios y proveedores para PoCs, pruebas de software y proyectos de analítica avanzada.
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