Generación de Datos Sintéticos

Genera datos sintéticos a partir de datos reales para compartir, analizar, desarrollar soluciones o impulsar proyectos de IA, preservando la privacidad sin perder el valor de la información.

Datos sintéticos para empresas que convierten
los datos en una ventaja competitiva

La tecnología de generación de datos sintéticos de Dedomena.AI replica las propiedades estadísticas, las relaciones y el comportamiento de los datos originales sin incluir información identificable. Obtén conjuntos de datos seguros, consistentes y útiles para análisis, desarrollo, pruebas, colaboración e inteligencia artificial.

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Datos de alta calidad

Genera datos sintéticos que mantienen las características, patrones complejos y poder predictivo de los datos originales, conservando toda su utilidad.

Conserva propiedades estadísticas, distribuciones probabilisticas y relaciones lineales, no lineales, bi-variadas y tri-variadas
Mantiene patrones de valores perdidos, outliers, variable target vs variables dependientes, observaciones recurrentes, patrones temporales y mucho más
Genera datos de todo tipo: numéricos, categóricos, fechas, geolocalización, IDs, textos, etc.
Accede a 4 algoritmos incluyendo el más avanzado del mercado para datos bancarios
Aprende de varias tablas o archivos a la vez manteniendo la integridad referencial

¿Cómo funciona?

Dedomena simplifica la generación de datos sintéticos para que puedas obtener conjuntos de datos seguros y útiles en pocos pasos.

Selecciona los datos

Elige los conjuntos de datos que deseas sintetizar mediante la plataforma, la API o Edge e integrarlos fácilmente en tus procesos existentes.

Configura el entrenamiento

Configura los parámetros de entrenamiento del sintetizador, selecciona las columnas si es tabular y el algoritmo más adecuado, y ajusta las opciones de aprendizaje según las características de tu conjunto de datos.

Genera los datos sintéticos

Una vez entrenado, el sintetizador crea nuevos registros sintéticos que preservan la estructura, relaciones y distribuciones estadísticas de los datos originales, manteniendo un alto grado de calidad, privacidad y utilidad.

Utilízalos con confianza

Finalizado el proceso, podrás descargar o persistir en tu entorno los datos generados y utilizarlos de forma segura desde tu Espacio de Trabajo. Obtén un informe de calidad que evalúa la utilidad y el nivel de privacidad de los datos generados antes de utilizarlos en desarrollo, análisis o compartición.

Beneficios

Convierte datos sensibles en un activo seguro para acelerar proyectos, colaborar con terceros y obtener más valor de la información.

Cumplimiento normativo

Reduce un 90-95% la exposición de datos personales en entornos de análisis y desarrollo,facilitando procesos de auditoría, compartición y cumplimiento con GDPR y otras regulaciones de privacidad sin limitar el acceso al valor de los datos.

Analítica más segura

Conserva más del 90% de las propiedades estadísticas y capacidad predictiva de los datos originales permitiendo desarrollar modelos, segmentaciones y análisis avanzados utilizando información completamente anonimizada.

Compartición de datos

Recorta de semanas a días el tiempo necesario para habilitar iniciativas de intercambio de información entre departamentos, proveedores o partners, eliminando gran parte de las barreras asociadas al acceso a datos sensibles.

Mayor calidad para IA

Aumenta y equilibra las muestras de entrenamiento, para reducir sesgos y mejorar la representatividad de los datos de entrenamiento para modelos de inteligencia artificial.

Desarrollo y pruebas

Disminuye hasta un 80% los tiempos de aprovisionamiento de datos, obteniendo conjuntos de datos realistas de forma inmediata para testing, QA, demostraciones o validaciones funcionales.

Más agilidad

Genera millones de registros sintéticos bajo demanda y acelera la puesta en marcha de nuevos casos de uso, reduciendo significativamente los tiempos de preparación de datos y aumentando la capacidad de experimentación e innovación.

10 Tendencias de Datos Sintéticos a observar en 2025

Abrazando la Innovación: Lo que necesitas saber sobre las tendencias de Datos Sintéticos en 2025

Casos de uso

Genera datos sintéticos para aprovechar el valor de tus datos sin comprometer la privacidad.

Desarrollo y testing

Utiliza datos realistas para pruebas funcionales, QA, integración y desarrollo sin exponer información sensible.

Analítica y Business Intelligence

Comparte datos con equipos de negocio para crear informes, cuadros de mando y análisis avanzados preservando la privacidad.

Entrenamiento de IA

Entrena, valida y evalúa modelos de inteligencia artificial con datos sintéticos, equilibra clases minoritarias y mejora el rendimiento de modelos predictivos sin comprometer la privacidad.