Introducción

AXON es el punto de entrada de la plataforma DEDOMENA.AI. Permite a los usuarios ingerir, limpiar, validar y estandarizar datos antes de que se usen en la plataforma — ya sea para anonimización, generación de datos sintéticos o análisis. A través de verificaciones automatizadas y flujos de trabajo inteligentes, AXON garantiza que todos los datasets que entran a la plataforma cumplan con altos estándares de calidad, estructura y cumplimiento.

Resumen del Flujo

1. Carga y Detección – El usuario carga un archivo (CSV, XLSX, etc.) o recupera uno desde una fuente conectada. AXON detecta automáticamente encoding, delimitadores, cabeceras y posibles inconsistencias de formato.

2. Limpieza Automatizada – El sistema realiza una reparación inicial: corrige comillas, elimina filas corruptas, detecta duplicados y normaliza cabeceras.

3. Configuración de Validación – Los usuarios pueden definir reglas de validación específicas por columna (tipos de datos, rangos, sensibilidad, estructura de claves, etc.) o confiar en las inferidas automáticamente.

4. Enriquecimiento de Metadata – Agrega información contextual (origen, uso, industria, país). El metadata también puede importarse desde un dataset de referencia.

5. Diagnóstico y Perfilado – AXON genera un reporte detallado de calidad de datos que incluye score de riesgo, estadísticas de perfilado y resúmenes de validación.

6. Resumen Final – El usuario puede revisar un resumen de las transformaciones aplicadas, insights de perfilado y el score de calidad general.

7. Flujo basado en referencia(opcional) – Si se selecciona un dataset previamente validado como referencia, todas las validaciones y metadata se heredan y aplican automáticamente.

Flujo visual

Detalles de las Fases

1. Carga y Detección

Este es el primer paso después de que el usuario elige la opción Cargar Archivos para conectar datos. La opción Seleccionar formato de archivo permite al usuario seleccionar el formato del archivo. La opción Examinar archivo permite al usuario examinar archivos de su sistema local. Una vez que el usuario selecciona el formato del archivo, la opción Examinar archivo queda disponible. AXON detecta automáticamente el formato, estructura y cabeceras del archivo. Si el archivo no puede parsearse, el sistema produce la alerta correspondiente.

2. Limpieza Automatizada

AXON ejecuta múltiples pasos automatizados de reparación y limpieza:

• Corrige comillas o delimitadores mal ubicados

• Detecta y elimina filas vacías o duplicadas

• Normaliza cabeceras y alinea el conteo de columnas

• Verifica la consistencia de encoding y delimitadores

Para cada tabla/dataset habrá una vista previa disponible y el usuario podrá navegar entre ellas. Una vez que el usuario completa el paso Importar archivos, el botón Siguiente permite continuar con el proceso.

3. Configuración de Validación

Una vez que el archivo está listo, los usuarios pueden definir validaciones o revisar las inferidas automáticamente:

• Consistencia de tipo de dato

• Verificación de valores nulos

• Tipo de validación semántica

Si todas las validaciones son factibles y aprobadas, AXON aplica las transformaciones automáticamente.

4. Metadata

En este paso, los usuarios enriquecen el dataset con metadata contextual como dominio, fuente, país y uso previsto. Cuando se usa un dataset de referencia, el metadata se pre-rellena automáticamente.

5. Diagnóstico y Perfilado

AXON realiza un diagnóstico integral:

• Perfilado a nivel de columna (distribución, outliers, patrones)

• Evaluación de riesgo.

• Puntuación de calidad de datos. Se genera un resumen visual para ayudar a los usuarios a entender la estructura y confiabilidad del dataset.

6. Resumen Final

Los usuarios pueden visualizar:

• Un reporte de las transformaciones aplicadas

• Métricas de perfilado y validación

• Evaluación de calidad y riesgo

El dataset procesado puede usarse directamente en otros módulos de DEDOMENA.AI.

Flujo basado en referencia (opcional)

Si el usuario selecciona un dataset previamente validado, AXON automáticamente:

• Carga y aplica el esquema de validación almacenado

• Reutiliza el metadata

• Se salta la configuración manual

Selecciona el dataset de referencia

El sistema carga las reglas almacenadas

Aplicando correcciones automáticas

Mostrando los resultados

Cargando metadata almacenado

Después del paso de Metadata, el sistema continúa su flujo normal, pasando por Diagnóstico y Perfilado y finalmente llegando al Resumen Final, donde se consolidan los cambios, el perfilado y el reporte de calidad.